OpenAI 为开发者推出聊天机器人API重大升级,同时降低价格

API 更新包括用于 GPT-3.5 和函数调用的 4 倍更大的对话内存。

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周二,OpenAI宣布对其大型语言模型 API 产品(包括GPT-4gpt-3.5-turbo )进行大规模更新,包括新的函数调用功能、显着降低成本以及 gpt 的 16,000 个令牌上下文窗口选项-3.5 涡轮增压模型。

在大型语言模型 (LLM) 中,“上下文窗口”就像一个短期记忆,它存储提示输入的内容,或者在聊天机器人的情况下,存储正在进行的对话的全部内容。在语言模型中,增加上下文大小已经成为一场技术竞赛,Anthropic最近宣布为其 Claude 语言模型提供 75,000 个标记的上下文窗口选项。此外,OpenAI 开发了32,000 个代币的 GPT-4 版本,但尚未公开。

沿着这些思路,OpenAI 刚刚推出了一个新的 16,000 上下文窗口版本的 gpt-3.5-turbo,毫不奇怪地称为“gpt-3.5-turbo-16k”,它允许提示的长度高达 16,000 个令牌。gpt-3.5-turbo-16k 的上下文长度是标准 4,000 版本的四倍,可以在单个请求中处理大约 20 页文本。对于需要模型处理和生成更大文本块的响应的开发人员来说,这是一个相当大的推动力。

正如公告帖子中详细介绍的那样,OpenAI 列出了至少四个其 GPT API 的其他主要新变化:

  • 在Chat Completions API中引入函数调用功能
  • GPT-4 和 gpt-3.5-turbo 的改进版和“更易于操控”的版本
  • “ada”嵌入模型降价 75%
  • gpt-3.5-turbo 的输入代币价格降低 25%。

通过函数调用,开发人员现在可以更轻松地构建能够调用外部工具、将自然语言转换为外部 API 调用或进行数据库查询的聊天机器人。例如,它可以将“给 Anya 发电子邮件,看看她下周五是否想喝咖啡”之类的提示转换为“send_email(to: string, body: string)”之类的函数调用。特别是,此功能还将允许一致的JSON格式输出,而 API 用户以前很难生成这种输出。

关于“可控性”,这是让 LLM 以您希望的方式运行的过程的一个奇特术语,OpenAI 表示其新的“gpt-3.5-turbo-0613”模型将包括“通过系统消息提供更可靠的可控性” ” API中的系统消息是一种特殊的指令提示,告诉模型如何表现,比如“你是鬼脸,你只说奶昔”。

除了功能改进之外,OpenAI 还大幅降低了成本。值得注意的是,广受欢迎的 gpt-3.5-turbo 输入代币的价格降低了 25%。这意味着开发人员现在可以使用此模型,每 1,000 个输入令牌大约 0.0015 美元,每 1,000 个输出令牌 0.002 美元,相当于每美元大约 700 页。gpt-3.5-turbo-16k 模型的价格为每 1,000 个输入代币 0.003 美元,每 1,000 个输出代币 0.004 美元。

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放大 /显示 GPT 会话语言模型提示如何工作的图表。

此外,OpenAI 为其“ text-embedding-ada-002 ”嵌入模型提供了 75% 的巨大成本降低,该模型在使用上比其会话兄弟更深奥。嵌入模型就像计算机的翻译器,将单词和概念转换为机器可以理解的数字语言,这对于搜索文本和建议相关内容等任务很重要。

由于 OpenAI 不断更新其模型,因此旧模型不会永远存在。今天,该公司还宣布开始弃用这些模型的一些早期版本,包括 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314。该公司表示,开发人员可以在 9 月 13 日之前继续使用这些模型,之后将无法再使用旧模型。

值得注意的是,OpenAI 的 GPT-4 API 仍处于候补名单中,但仍可广泛使用。

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