ChatGPT 不会抢走开发者工作的三个原因

在本文中我将为您提供三个不必担心 ChatGPT 或 AI 抢走您的开发人员工作的理由,然后我将询问您是否相信我的论点。

理由一:目之所及

让我们从这句令人欣慰的话开始: ……环顾四周,数一数您经常使用的有多少产品或服务是您希望更好地数字化或“软件化”的。 除非并且直到这个数字为 0,否则将会有更多的开发人员,而不是更少。 换句话说,想想我们经常使用的所有可怕的软件。 您当地的图书馆系统。 您银行 1990 年的界面(或其 ATM 的 1980 年代界面)。 一些在线供应商的购物车整合不佳。 等等。 所有这些都是有人介入并解决问题的机会。 这是关于工作机会的争论。 这个论点是,虽然也许在未来的某个反乌托邦中,只有 AI 会为自己编写代码,但我们距离那一天还有很长很长的路要走,直到那一天到来,工作量绰绰有余,因为积压的工作量非常大。

理由二:权力套装

当您坐下来开发 Windows、macOS 或 Web 应用程序时,您不会从编写词法分析器开始。 或编译器或链接器。 您不是在编写基本的字符串处理例程,也不是在实现链表。 您不是在编写队列管理软件、窗口工具包或数据库软件。 所有这些东西都已经完成了。 如果你想在 2023 年编写一个文字处理器,你可能会在……几天内启动并运行一些东西? 不是所有的功能,但我敢打赌,一个好的开发人员可以编写一些东西,可以完成 Microsoft Word 在那个时期所做的工作的 50-75%。 这是因为 2023 年的开发商不是从底层开始,而是从更高的地方开始——比如,摩天大楼的 20 层,下面已经建好了所有东西。 当 Windows 或 macOS 出现时,它们并没有摧毁开发人员的工作——它们创造了更多。 没有一群运气不好的人专门编写被标准库淘汰的链表。 更好的平台转化为开发人员的权力套装,而不是替代品。 换句话说,人工智能只是摩天大楼上的另一个故事或两个故事。 作为开发人员,您将从类固醇的自定义代码片段中受益,但这只会让您走得更快、更远。

原因三:客厅技巧编写代码,但不要构思应用程序

ChatGPT 是一个小把戏。 这是一个很棒的客厅把戏,但仅此而已。 大型语言模型AI做的“学习”并不是真正的学习。 AI 内部没有任何东西可以真正“理解”它在做什么。 是的,如果您要求 ChatGPT 解释真空吸尘器的工作原理,您会得到解释,但这只是重复来自不同来源的文本。 也没有创造力,或组织和管理数据的能力,或管理充满人际政治的对话的能力。 这些对于软件开发都是至关重要的。 它擅长代码片段甚至冗长的代码摘录,但不适合“我会给你一个想法和一个 GitHub 登录名,然后你从那里处理它”的规模。 生成式 AI 看起来很有创意,但显然不是。 它仅限于图书馆中的内容。 它可以重新混合和旋转,但一切都来自它所训练的库。 人类没有这样的限制。 是的,它会在(谁知道?)时间内好 10 倍,但我们距离完成技术树上的通用人工智能里程碑还有许多根本性突破。

所以你怎么看?

ChatGPT 会写入 Windows 12 吗? 进入计算机科学课程的人应该放弃并转而主修戏剧吗?

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