10 款最佳人工智能软件（2023 年 AI 软件评测）

具有评论和比较的最佳人工智能 AI 软件列表。

什么是人工智能软件？

人工智能 (AI) 软件是一种计算机程序，它通过学习各种数据模式和见解来模仿人类行为。

人工智能软件的主要功能包括机器学习、语音和语音识别、虚拟助手等。

人工智能与机器学习相结合，用于为用户提供所需的功能，并使业务流程变得更加简单。

人工智能软件用于借助机器学习和深度学习功能从头开始构建和开发智能应用程序。

AI人工智能软件的类型

有四种不同的类型：

1. 人工智能平台：这将为从头开始开发应用程序提供平台。其中提供了许多内置算法。拖放功能使其易于使用。
2. 聊天机器人：该软件将产生人或人在对话中所做的效果。
3. 深度学习软件：包括语音识别、图像识别等。
4. 机器学习软件：机器学习是使计算机通过数据学习的技术。

人工智能能做什么？

在 AI 的帮助下，我们可以开发智能系统，这些系统不仅可以帮助我们在企业或办公室工作，还可以在家中使用。智能系统可以为我们执行很多任务，从设置闹钟到开/关灯。

在人工智能的帮助下，从不同门户网站收集或收集数据变得更加容易。在 ML 的帮助下，我们可以对数据应用不同的算法，以得到我们需要的形式。

在网上购物时，我们会根据看到或购买的商品获得推荐。反过来，这将有助于获得更多业务。这一切都是可能的，只是因为 AI（深度学习和机器学习）。

当你想购买某些产品或服务时，你可能会访问相关网站，在那里你可以通过随时可用的在线对话或聊天窗口获得帮助。这种 24*7 的帮助只有在 AI（聊天机器人）的帮助下才有可能实现。

机器人过程自动化与人工智能

RPA 软件复制人类行为，AI 复制或模仿人类智能。人工智能正在学习和思考应用程序的能力。

使用人工智能的行业：零售、金融和银行、教育、医疗保健、能源和公用事业、技术等。

顶级人工智能软件

下面列出的是市场上最好的人工智能软件。

人工智能软件对比表

让我们探索吧！

#1) Google Cloud Machine Learning Engine

Google Cloud Machine Learning Engine 将帮助您训练模型。Cloud ML Engine 提供的组件包括 Google Cloud Platform Console、gcloud 和 REST API。

特征：

• 谷歌云将帮助训练、分析和调整您的模型。
• 然后将部署这个训练有素的模型
• 然后，您将能够获得预测、监控这些预测，还能够管理您的模型及其版本。
• Google Cloud ML 有 3 个组件，即Google Cloud Platform Console是用于部署模型和管理这些模型、版本和作业的 UI 界面；gcloud是用于管理模型和版本的命令行工具，REST API用于在线预测。

优点：

• 提供良好的支持。
• 平台不错。

缺点：

• 需要改进文档。
• 难学。

工具成本/计划详情：美国、欧洲和亚太地区的培训成本不同。

• 对于美国：每个培训单元每小时 0.49 美元。
• 对于欧洲：每个培训单元每小时 0.54 美元。
• 对于亚太地区：每个培训单元每小时 0.54 美元。

预定义比例轮胎有不同的价格，并且价格因地区而异。因此，您需要联系他们以获取详细的定价信息。

单击此处获取官方 URL。

#2) Azure Machine Learning Studio

此工具将帮助您将模型部署为 Web 服务。该 Web 服务将独立于平台，也将能够使用任何数据源。

特征：

• 它可以在云端、本地和边缘部署模型。
• 提供基于浏览器的解决方案。
• 易于使用，因为它具有拖放功能。
• 它是可扩展的。

优点：

• 无需编程技能
• 它可以与开源技术集成。

缺点：

• 付费功能的定价细节缺乏透明度。

工具成本/计划详细信息：它提供了一个免费帐户。您将通过此帐户获得超过 25 项服务。如果需要，您可以随时通过支付额外费用进行升级。

单击此处获取官方 URL。

#3) TensorFlow

它是一个数值计算工具和一个开源系统。这个机器学习库主要用于研究和生产。

特征：

该解决方案可以部署在：

• CPU、GPU 和 TPU。
• 台式机
• 集群
• 手机和
• 边缘设备
• 初学者和专家都可以使用 TensorFlow 提供的 API 进行开发。

优点：

• 良好的社区支持。
• 特性和功能都很好。

缺点：

• 这很难学，需要时间来学习。

工具成本/计划详情：免费。

单击此处获取官方 URL。

#4) H2O.AI

H2O AI 适用于银行、保险、医疗保健、营销和电信。该工具将允许您使用 R 和 Python 等编程语言来构建模型。这个开源机器学习工具可以帮助到每个人。

特征：

• 包括 AutoML 功能。
• 支持许多算法，如梯度提升机、广义线性模型、深度学习等。
• 可线性扩展的平台。
• 它遵循分布式内存结构。

优点：

• 便于使用。
• 提供良好的支持。

缺点：

• 文档需要改进。

工具成本/计划详情：免费

单击此处获取官方 URL。

#5）Cortana

Cortana，一个虚拟助手，将执行多项任务，如设置提醒、回答您的问题等。支持的操作系统包括 Windows、iOS、Android 和 Xbox OS。

特征：

• 它可以执行多项任务，从订购披萨到开灯。
• 它使用 Bing 搜索引擎。
• 支持的语言包括英语、葡萄牙语、法语、德语、意大利语、西班牙语、中文和日语。
• 它可以接受语音输入。

优点：

• 语音识别可以节省时间。
• 它提供了许多特色技能。

缺点：

• FitBit场景和 OpenTable等一些特色技能仅适用于美国。

工具成本/计划详情：免费

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#6) IBM Watson

IBM Watson 是一个问答系统。它借助 Apache Hadoop 框架为 SUSE Linux Enterprise Server 11 操作系统提供支持。当您使用 Watson 训练您的模型时，它会深入理解真正的概念。

特征：

• 支持分布式计算。
• 它可以与现有工具一起使用。
• 提供用于应用程序开发的 API。
• 它也可以从小数据中学习。

优点：

• 强大的系统。
• 有助于使业务流程更智能。

缺点：

• 分散报告。

工具成本/计划详情：免费。

单击此处获取官方 URL。

#7) Salesforce Einstein

它是一个客户关系管理（CRM）系统。这个智能 CRM 系统适用于销售、营销、社区、分析和商务。

特征：

销售量：

• 提供更多关于机会的意识。
• 通过添加新联系人捕获数据并节省数据输入工作。
• 有助于根据历史确定机会的优先级。

营销：

• 它将有助于为最佳产品提供建议。
• 图像识别将有助于提供更深入的见解，例如将在何处更多地使用特定产品等。
• 参与评分是其重要功能之一。

还为分析、平台等提供了其他几个功能。

优点：

• 无需管理模型。
• 无需准备数据。

缺点：

• 难学。
• 它是昂贵的。

工具成本/计划详情：联系他们了解定价详情。Salesforce 提供 30 天免费试用。

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#8) Infosys Nia

Infosys Nia 将通过将复杂的任务简化为简单的任务来帮助企业。它具有三个组成部分，即数据平台、知识平台和自动化平台。

特征：

• 它有助于改进系统和流程，以增强业务能力。
• 它有一个对话界面。
• 为重复性和编程性任务提供自动化。
• 自动化平台结合了 RPA、预测自动化和认知自动化。
• 知识平台就是获取、处理和重用知识。
• 数据平台提供先进的数据分析和机器学习平台。

优点：

• Infosys Nia 提供聊天机器人、高级机器学习和业务应用程序。
• 它有助于从不同的流程和系统中获取知识。

缺点：

• 难学。

工具成本/计划详情：联系他们了解定价详情。

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#9) Amazon Alexa

它也是像 Cortana 一样的虚拟助手。它可以理解英语、法语、德语、日语、意大利语和西班牙语。

特征：

• 提供API以支持开发。
• 它可以使用 AVS（Alexa 语音服务）与现有产品集成。
• 它是一种基于云的服务。
• 它可以连接到相机、灯光和娱乐系统等设备。

优点：

• 它可以在数百万台设备上使用。
• 提供构建更多 Alexa 小工具的支持。

工具成本/计划详情：部分亚马逊设备或服务免费。

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#10) Google Assistant

它是谷歌的虚拟助手。它可用于手机和智能家居设备。支持的操作系统包括 Android、iOS 和 KaiOS。Google Assistant 支持的语言有英语、印地语、印度尼西亚语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、荷兰语、俄语和瑞典语。

特征：

Google Assistant 可以做的功能有：

• 支持双向对话。
• 在互联网上搜索信息。
• 活动安排
• 设置闹钟
• 可以在您的设备上进行硬件设置。
• 可以显示你的谷歌帐户信息。
• 它可以识别物体、歌曲，并可以读取视觉信息。

优点：

• 它可以在您的手机、扬声器、手表、笔记本电脑、汽车和电视上。
• 您可以删除之前的对话。

缺点：

• 要将它与扬声器一起使用，您必须拥有支持 Google 智能助理的扬声器。

工具成本/计划详情：免费。您可以从 Play 商店下载或安装它。

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附加工具

#11）Ayasdi

Ayasdi 为金融、医疗保健和公共部门提供人工智能。它为应用程序开发提供了一个可扩展、可靠和可管理的框架。

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#12) Scikit learn

它是一个开源、简单且可重用的数据分析工具。它用于分类、回归、对象分组、预处理、模型选择和降维。此工具适用于 Python 编程语言。

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#13) Meya

这个工具是为开发者准备的。它提供认知平台。使用这个平台，开发人员将能够构建、训练和托管他们的机器人。

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#14) Viv

Viv 为开发人员提供了一个 AI 平台来分发他们的产品。Viv 是 Siri 开发的个人助理。

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#15) BlockChain

BlockChain 是一个免费的钱包。它用于数字货币交易。您将能够发送、接收和存储数字货币。

单击此处获取官方 URL。

总结

在本文中，我们探索了市场上可用的所有顶级人工智能软件。

对于机器学习，上述所有软件都不错，但与前 10 名中的其他软件相比，Azure Machine Learning Studio 和 H2O 更易于使用。

作为虚拟助手，Google、Alexa、Cortana 都同样优秀。