Stability AI SDXL 0.9,具有增强的图像生成功能

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Stability AI 刚刚发布了 SDXL 0.9,这是其 Stable Diffusion 文本到图像模型的最新版本。与之前的版本相比,此更新的模型对生成图像的质量和细节带来了重大改进。它是一个强大的工具,可用于在各种创意产业中创建高度逼真的图像。

SDXL 0.9带来了令人兴奋的新功能,使用户能够为电影、电视节目、音乐、教育视频、设计项目和工业应用创建极其逼真的视觉效果。该模型令人印象深刻的能力为在实际情况下使用人工智能生成的图像开辟了可能性。

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SDXL 系列超越了基本的文本提示,为用户提供了多种功能。

使用 SDXL 0.9,用户现在可以尝试以下功能

  • 图像到图像提示
  • 修复
  • 外画

这些功能为生成不同版本的图像、填充缺失的部分以及平滑扩展现有图像提供了更多的创意选项和灵活性。

简单来说,它可以让用户更有创意,以更高级有趣的方式对图像进行更改。

Stability AI SDXL 0.9 背后的力量

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SDXL 0.9 在图像质量方面取得的令人印象深刻的改进是由于其参数数量的显着增加。SDXL 0.9的基础模型有35亿个参数,与集成管道模型结合起来,总共达到了66亿个巨大的参数。

这使得 SDXL 0.9 成为开源参数数量最多的图像模型之一。该管道使用两个 CLIP 模型,包括功能强大的 OpenCLIP ViT-G/14,它可提高处理能力并能够创建分辨率为 1024×1024 的高度逼真的图像。

适用于现代消费级 GPU

SDXL 0.9 可供拥有现代消费级 GPU 的用户使用,就像普通计算机中的 GPU 一样。要求并不算太苛刻。

您需要具备以下条件:

  • Windows 10 或 11,或 Linux 操作系统。
  • 至少 16GB RAM
  • Nvidia GeForce RTX 20 显卡
  • 具有至少 8GB VRAM 的显卡

如果您使用 Linux,您还可以使用具有 16GB VRAM 的兼容 AMD 卡。

测试版发布期间获得积极反响

自从 4 月 13 日推出 Beta 版本以来,SDXL 得到了 Discord 社区的积极响应,该社区目前拥有近 7,000 名用户。在短时间内,用户创建了超过70万张图片,平均每天超过2万张图片。

社区还积极参与“Showdowns”竞赛,提交了超过 54,000 张图像。其中,SDXL 生成的 3,521 张图像被选为获胜者。社区的热情参与证明了 SDXL 在生成高质量图像方面的受欢迎程度和成功。

可用性和未来发展

从 6 月 26 日开始, Stability AI 的Clipdrop平台的用户以及Stability AI APIDreamStudio的客户将能够访问 SDXL 0.9。这意味着他们可以利用其高级功能。

此外,NightCafe 等流行的图像生成工具也将提供对 SDXL 0.9 的访问。在不久的将来,Stability AI 计划发布 SDXL 1.0,这将进一步改进模型并提供额外的功能。这表明他们致力于完善技术并使其变得更好。

促进研究与合作

Stability AI 将允许研究人员在有限的时间内使用 SDXL 0.9,并在模型广泛使用之前收集反馈以改进模型。研究人员可以通过学术电子邮件登录 HuggingFace 帐户来请求访问 SDXL-0.9-Base 和 SDXL-0.9-Refiner。值得注意的是,SDXL 0.9 目前仅用于研究目的。

SDXL 0.9 是一款创新工具,使各行业能够利用人工智能生成的图像探索创意的可能性。Stability AI正在开发SDXL 1.0,这将进一步增强模型的能力,巩固其在AI辅助创造力领域的领导者地位。

另请阅读:Stability AI正在引领大型语言模型开发的方向

结论

Stability AI SDXL 0.9 是生成 AI 图像领域的重大进步。该模型改进的图像质量和构图细节使其成为各种创意和工业应用的宝贵工具。

随着模型的不断发展,它可能会对我们创建图像和与图像交互的方式产生更大的影响。我们希望您觉得这篇文章有帮助。如果您有任何疑问,请随时在下面发表评论。

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